微通道連續流技術在醫藥化工行業的應用越來越廣泛。微反應過程控制和監控技術是通向醫藥化工智能化的重要基石。

使用康寧反應器生產醚類化合物的方法，通過在線紅外和HPLC關聯，監測產品收率。MPC控制模型和PCA監控模型相輔相成，提供了一種穩定的連續生產控制方案。

今天，小編就帶您看看他們是如何做到的。

 合成示意圖

2臺計量泵分別將水溶液和有機溶液注入反應器。水溶液由氫氧化鉀和4-叔丁基苯酚組成，有機試劑由二氯甲烷(DCM)、芐溴和四丁基溴化銨(TBAB)。

TBAB起著至關重要的作用，由于反應體系的雙相性質和試劑不互溶，如果沒有該催化劑，很少或不發生反應。TBAB的濃度直接影響反應速率和收率。

實驗中：

• 使用OPC（用于過程控制的一個工業標準）接口建立反應器裝置、泵和溫度探頭之間的通信；

• 通過OPC，利用Pharma AV軟件收集所有過程數據，如溫度和壓力，并實時寫入各種設定點，如泵速和循環器溫度SP；

• 收集FT-IR數據，以使設計的PLS（偏最小二乘法）校準模型能夠預測產品收率；

• 同時反向在MPC方案中用于實時控制和過程監控。

 圖2. 康寧反應器裝置圖

過程控制與監控方案設計
在過程控制與監控方案中，MPC控制模塊，將來自PLS校準模型的實時康寧微通道反應器中醚收率，預測控制到期望的設定值。

此外，該收率預測與連續流工藝過程數據一起，用于開發的PCA監測器中，以檢測并指示工藝/反應相關的故障。

圖3. 先進過程控制與監控方案流程

                  圖4. MPC控制器構成

1. PLS校準模型設計

以泵1和泵2轉速以及溫控器溫度為因素，在反應器中進行了實驗設計(DOE)。泵的轉速在200到425 rpm之間，來調節水相與有機相的比例。

當反應穩定后，在反應器出口收集樣品，使用HPLC進行定量分析，后端裝備FT-IR探針用于醚的紅外光譜測定。

HPLC所測定的定量收率與在線FT-IR光譜實時預測醚的收率相關聯，并建立校準模型。

                 圖5. 泵速、溫度和醚收率的實時變化

      圖6. FT-IR光譜（左）以及在1204cm⁻¹左右，收率不同的醚吸收峰

對實驗過程中采集的在線FT-IR光譜進行預處理后，得到FT-IR光譜圖和一個醚光譜峰值約1204 cm⁻¹(圖6右側圖)。從HPLC數據可知，FT-IR的醚峰和HPLC百分比產率之間有很強的相關性。

MPC控制方案是控制兩個泵速度和循環器溫度SP，以將醚收率控制在所需的設定點。

PCA（Principal Component Analysis，主成分分析，一種統計方法） Process Monitor利用醚的產率預測值和反應器過程數據，來監控反應過程中的故障。

3. 過程監控PCA模型開發

PCA（Principal Component Analysis，主成分分析統計法）利用醚的收率預測值和反應器過程數據，來監控反應過程中的故障。

SPE值（平方預測誤差奇異值分解）高于95%閾值，表明數據相關性出現故障。而??²超過其閾值，反映了過程偏離其多元平均值。

為了驗證模型的有效性和穩定性，作者實驗了三種連續化反應：100%催化劑濃度的標準化學反應工藝，以及2種不規則化學反應工藝（分別具有75%和50%催化劑濃度），均在三個不同醚收率設定值下，評估MPC和PCA控制性能。